高工年会现场直击！力高AI云平台护航储能系统安全、高效运营

12月11日-13日，2024高工储能暨高工金球奖颁奖典礼在深圳隆重召开，1000＋储能产业链上下游企业共聚一堂，共话行业焦点问题。

力高新能研究院院长沈永柏博士发表《AI云平台护航储能系统安全高效运营》的主题报告，与业界专家同仁共同探讨如何利用大数据提高储能经济效益与安全性能。

“守正谋变 破卷图强”是高工储能2024年会主题。伴随着储能加速成为新能源重要支撑，储能产业已经步入关键发展期。机遇高涨的同时，产业周期性发展规律明显，内卷也进一步加剧，亟需行业共同努力，以守正创新应变储能内卷，共谋发展道路。

在年会现场，沈博发表主题报告，全面阐述了公司自研AI云平台对于储能系统安全高效运营的重要意义。

沈博在报告中首先指出，储能产业需要可持续发展，离不开安全与收益这两大主题。

新型储能产业百舸争流，但安全与收益的风险也随之凸显并影响着行业发展的信心。

热失控事故时有发生，且当前盈利模式较为单一，非计划停运占比近半，寿命普遍不达预期，运营收益存在挑战。

如何有效降低安全与收益的风险成为亟待解决的问题。

基于市场对储能系统安全性能与经济效益的更高要求，公司自主打造AI云平台助力系统运营。

最长提前60天电池故障预警

AI云平台可通过平台大数据生成AI模型，精准识别电池异常，到目前为止，平台已内置50+先进AI算法，按照实际工况智能适配，保证电池状态估算的准确性和控制策略的有效执行，预警准确率99%，查全率90%，实现最长提前60天、普遍超30天的安全预警。

另外，依托大数据平台强大性能和高效算法，可以实现单电芯级别的状态预测，精确识别电芯问题，最小化问题规模。

超前热失控预警

与传统热失控被动防护方式不同，AI云平台通过高阶算法训练模型，对比运行表现与模型的预期表现，主动识别数据异常，提前报出。

智能均衡提高能量利用率

传统BMS的快照式均衡只能保证计算均衡的时刻下，电池的电压或SOC一致，不能保证系统整体的能量利用率最大化。

AI云平台采用智能均衡算法，监测异常电芯，及时调整一致性，保证了整体的能量利用率最大化。

优化SOP曲线，最大化运营收益 

在电池参数的全生命周期管理方面，AI云平台也可以发挥价值。

随着系统运行年限的增加，电池老化，其SOP曲线逐渐走低。

通过AI云平台，可以根据电池运行的情况实时调整SOP，解决电池参数与实际情况不匹配的问题，达到运行工况和电池寿命的最佳匹配，最大化运营收益。

通过对传统储能系统的升级改造，力高AI云平台引入大数据、人工智能、云计算等技术，完成储能系统物联网化升级，支持模型优化、参数调优、提前预警、可预测维护等智能运维功能，护航储能系统安全高效运营。

创新是行业发展的动力。力高新能经历十余年技术沉淀，坚持技术创新与产品升级，以更新的技术、更高的品质、更好的产品和服务为客户创造价值。

未来，力高将继续深耕储能关键技术创新，携手行业伙伴继续深耕储能关键技术研发与应用场景创新，穿越行业周期，推动行业健康、可持续、高质量发展。